真空管道交通系統(tǒng)超音速狀態(tài)下熵層的研究
基于粘性流體k-ε雙方程湍流模型,建立真空管道交通系統(tǒng)三維數(shù)學模型和物理模型,并在超音速狀態(tài)下對所建模型進行數(shù)值模擬。超音速時,氣流流經(jīng)車體形成熵層,根據(jù)熵層分布規(guī)律進一步分析系統(tǒng)內能量的傳遞及氣動熱的生成。結果表明:最大熵值出現(xiàn)在車頭和車尾的鼻尖處,生成的氣動熱最多,該處混亂程度強,能量傳遞多,在車頭形成氣動熱并在車尾積聚;熵層在車頭處環(huán)狀分布,車身處環(huán)車身輪廓分布,但車身后半段車體下方區(qū)域出現(xiàn)了小范圍的低熵熵層;在后車肩截面處,車體周圍的熵層呈“帽”狀分布,熵值較周圍降低,這部分熵層中的流速變化大,熱量傳遞快,原有的穩(wěn)定性被破壞。根據(jù)熵層的分布規(guī)律可以發(fā)現(xiàn),車頭部位溫度較低,由車頭至車尾溫度逐漸升高,車尾車肩處溫度達到最高。
隨著能源的不斷消耗,電商的迅猛發(fā)展,交通物流壓力持續(xù)增大,對經(jīng)濟速度的要求越來越高。因而大運輸量、高經(jīng)濟速度的運輸方式———真空管道交通(ETT)系統(tǒng)應運而生,這一概念早在1904年現(xiàn)代火箭之父RobertGoddard就已經(jīng)提出,其科學性、現(xiàn)實性、發(fā)展前景得到了中國科學界的權威認可,并迅速被提升到國家戰(zhàn)略高度,中國計劃于2035年前后建成世界第一條ETT線路。
雖然ETT的相關研究工作已經(jīng)逐步展開,但目前的工作僅限于馬赫數(shù)小于1的空氣動力學研究,并未涉及超音速狀態(tài)下系統(tǒng)內的氣動熱的生成。真空技術網(wǎng)(http://www.zlyvkd.cn/)認為隨著列車速度的提高生成的氣動熱也會隨之增多,而這部分氣動熱的產(chǎn)生和積聚不僅會影響到ETT的高速高效運行,更會直接影響系統(tǒng)的安全運營,因此有必要對超音速狀態(tài)下系統(tǒng)內的氣動熱進行研究。
超音速時,氣流流經(jīng)車體形成熵層,在熵層中,熵值就越大,混亂程度越強,系統(tǒng)所處狀態(tài)的穩(wěn)定情況越差,能量的轉化越多。在ETT中,通過對熵層分布規(guī)律進行分析,研究系統(tǒng)內能量的傳遞及氣動熱的生成。因此,本文在速度400m/s、阻塞比為0.23、管內壓力5×104Pa時對三維模型進行數(shù)值模擬,分析系統(tǒng)內熵層的變化規(guī)律。
1、數(shù)值模型
1.1、基本假設
(1)列車運行的流場雷諾數(shù)大于105,故流場為湍流流動,采用k-ε雙方程湍流模型建立數(shù)學模型。
(2)馬赫數(shù)大于1,建立數(shù)學模型時考慮空氣的可壓縮性。
(3)忽略了車體外部復雜結構,假設車體為一個具有光滑外形的幾何體。
(4)為簡化計算,假設列車按直線路徑行進,同時認為真空管道壁面光滑,忽略輪軌接觸摩擦。
1.2、數(shù)學模型
基于粘性流體力學理論,按三維可壓縮粘性流,對ETT系統(tǒng)氣動熱進行數(shù)值模擬。粘性、可壓縮湍流流場采用k-ε雙方程湍流模型模擬時,其流場計算的數(shù)學模型用下面的控制方程組描述
式中,k為空氣的傳導流系數(shù);T為空氣的溫度;R為通用氣體常數(shù);空氣靜壓為p,密度為ρ,總能為E,熱流量為q,t為時間。
2、結論
在超音速狀態(tài)下,運用流體力學和傳熱學的基本理論,考慮到薄激波層的形成機理和特點,根據(jù)可壓縮流動的Crocco理論,從熵層的角度出發(fā),沿列車軸線方向分析了真空管道交通系統(tǒng)的熱壓耦合場能量傳遞及生熱機理。結果表明,最大熵值出現(xiàn)在車頭和車尾的鼻尖處,說明此處產(chǎn)生的氣動熱最多,混亂程度強,能量傳遞多,在車頭產(chǎn)生氣動熱并在車尾積聚;熵層在車頭處環(huán)狀分布,車身處環(huán)車身輪廓分布,但車身后半段車體下方區(qū)域出現(xiàn)了小范圍的低熵熵層;在后車肩截面處,車體周圍的熵層呈“帽”狀分布,熵值較周圍降低,這部分熵層中的流速變化大,熱量傳遞快,原有的穩(wěn)定性被破壞。根據(jù)熵層的分布規(guī)律可以發(fā)現(xiàn),車頭部位溫度較低,由車頭至車尾溫度逐漸升高,車尾車肩處溫度達到最高。
列車沿直線運行時,在車頭正前方,列車前進動力推動氣流前進,氣流速度總小于列車運行速度,并不斷被壓縮。這些動能一部分轉化為繼續(xù)壓縮前方氣體、阻礙列車前進的壓能,即氣動阻力;另一部分動能則以熱的形式耗散,生成氣動熱。氣動熱一部分滯留在列車正前方,另一部分隨氣流擴散到真空管道交通系統(tǒng)內其他位置,隨列車遠去而逐漸在車尾處積聚。根據(jù)熵層的分布規(guī)律可以發(fā)現(xiàn),車頭部位溫度較低,由車頭至車尾溫度逐漸升高,車尾車肩處溫度達到最高。